Pubblicato il 12 novembre 2025

swissEO NDVIz

L’anomalia dell’Indice di Vegetazione Normalizzato (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) indica lo stato di salute delle aree forestali, derivato da dati satellitari.

Le anomalie NDVI forniscono informazioni sui cambiamenti della vitalità della vegetazione, poiché dal NDVI si può dedurre il contenuto di clorofilla (il “verde”) delle piante.
La clorofilla assorbe la luce rossa, poiché questa lunghezza d’onda è utilizzata per la fotosintesi. Quanto più una pianta è sana — e quindi generalmente più verde — tanto maggiore è il contenuto di clorofilla e più intensa è l’assorbimento della luce rossa.
Le piante sane riflettono inoltre una quota maggiore della luce nel vicino infrarosso rispetto a quelle stressate o malate.
Dal rapporto tra la componente rossa e quella del vicino infrarosso della luce si calcola l’NDVI, che risulta più alto nelle piante sane rispetto a quelle stressate.

Per l’applicazione pratica, i valori NDVI misurati vengono classificati statisticamente. I valori attuali dell’NDVI sono confrontati con il valore mediano del periodo di riferimento climatico 1991–2020.
Lo Z-score misura quanto il valore attuale si discosta dalla media (o, in questo caso, dalla mediana). Maggiore è lo Z-score, più estrema è la deviazione e più raro è tale valore.
Uno Z-score positivo indica una vegetazione particolarmente vitale, che mostra crescita e/o maggiore produttività. Uno Z-score di +2, ad esempio, significa che la vegetazione è più vitale rispetto al 95% degli anni di confronto.
Uno Z-score negativo, invece, indica una vitalità ridotta, dovuta a pratiche di gestione o a disturbi naturali (danni da tempesta, siccità, infestazioni di insetti, ecc.).
Pertanto, uno Z-score negativo può indicare sia un taglio forestale sia un ingiallimento autunnale precoce.

Figura 1: Andamento temporale dell’NDVI con i valori massimi annuali estivi per le foreste della regione delle Franches-Montagnes nel Giura. Il rapporto di un valore con il periodo di riferimento climatico 1991–2020 determina l’anomalia (Z-score).Maggiore è la differenza tra il valore misurato in un determinato anno e il valore mediano del periodo di riferimento, maggiore è lo Z-score.I valori mediani della fase di riferimento sono mostrati nella zona bianca. Uno Z-score positivo (valori NDVI nella zona verde) indica foreste più verdi e vitali rispetto al periodo 1991–2020.

Visualizzazione e disponibilità dei dati

Il dataset attuale può essere visualizzato nel visualizzatore di mappe IFGD al seguente link: https://map.geo.admin.ch/?layers=ch.swisstopo.swisseo_ndvi_z_v100. Nel servizio WMS del IFDG, il dataset può essere visualizzato utilizzando il layer «ch.swisstopo.swisseo_ndvi_z_v100» .

Per visualizzare dataset più vecchi nel visualizzatore BGDI, è necessario parametrizzare l’URL.
Sostituire <id> nel seguente link con la data di fine dell’acquisizione dei dati nel formato yyyy-mm-ddT235959 (esempio: 2023-09-30T235959):

https://map.geo.admin.ch/index.html?layers=WMS||ndvi_z_v100_<id>||https://wms.geo.admin.ch/?item=<id>||ch.swisstopo.swisseo_ndvi_z_v100||1.3.0

Esempio per il dataset di agosto/settembre 2023:

https://map.geo.admin.ch/index.html?layers=WMS||ndvi_z_v100_2023-09-30T235959||https://wms.geo.admin.ch/?item=2023-09-30T235959||ch.swisstopo.swisseo_ndvi_z_v100||1.3.0

Ulteriori informazioni

• Dettagli tecnici

  • Sistema di coordinate: CH1903+ LV95 (EPSG:2056)
  • Risoluzione: 10 m
  • Risoluzione temporale: Mensile in estate (giugno/luglio, luglio/agosto, agosto/settembre)
  • Formato dati: Cloud Optimized GeoTIFF (COG)
  • Interfacce: STAC, WMS
  • Codice sorgente utilizzato per la produzione: https://github.com/swisstopo/topo-satromo/

• Contenuto del prodotto

  Il prodotto "swissEO NDVIz" comprende sette elementi, tutti disponibili per il download diretto:*

  • FOREST-10M: Raster contenente i valori dello Z-score NDVI mascherati per le aree forestali della Svizzera. Risoluzione: 10 m. (Anteprima, Sample)
  • PIXELCOUNT-10M: Raster che mostra il numero di osservazioni utilizzate per calcolare lo Z-score NDVI di ogni pixel. Risoluzione: 10 m. (Sample)
  • FOREST-WARNREGIONS-CSV: File CSV con il valore medio dello Z-score NDVI e la percentuale di disponibilità di valori validi per le aree forestali per ogni regione di allerta. (Sample)
  • FOREST-WARNREGIONS-GEOJSON: File GEOJSON con il valore medio dello Z-score NDVI e la percentuale di disponibilità di valori validi per le aree forestali incluse le coordinate e i riquadri di delimitazione per ogni regione di allerta. (Sample)
  • FOREST-WARNREGIONS-PARQUET: File PARQUET con il valore medio dello Z-score NDVI e la percentuale di disponibilità di valori validi per le aree forestali incluse le coordinate e i riquadri di delimitazione per ogni regione di allerta. (Sample)
  • METADATA: File JSON con tutte le informazioni necessarie per ogni elemento del prodotto. (Sample)
  • THUMBNAIL: Immagine JPEG ridotta dello Z-score NDVI per una visualizzazione rapida. (Anteprima)

  *Tutti i dati di esempio e le anteprime si riferiscono all’aggiornamento più recente del prodotto.

• Informazioni dettagliate sul prodotto

  Il prodotto swissEO NDVIz si basa su dati di telerilevamento provenienti da satelliti in orbita polare. I dati ottici (Sentinel-2), elaborati nel prodotto swissEO S2-SR, hanno una risoluzione spaziale di 10 m e coprono l’intera Svizzera circa ogni cinque giorni dal 2017. Nel prodotto I vengono utilizzate le maschere fornite (nuvole e ombre del terreno), eliminando tutti i pixel corrispondenti.
  Inoltre, i pixel con angolo di illuminazione superiore a 65° vengono identificati e mascherati, poiché le loro riflessioni non sono più affidabili a causa dell’illuminazione obliqua.

  Dal prodotto swissEO S2-SR, l’NDVI viene calcolato come rapporto tra le componenti del vicino infrarosso e del rosso della luce (Tucker, 1979):

  NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red)

  Per analizzare le anomalie dell’NDVI, viene calcolato uno Z-score: la media dei valori di riferimento (ref) viene sottratta dalla media del periodo corrente (current), e la differenza viene divisa per la deviazione standard (ad esempio Meroni et al., 2019).
  Swisstopo utilizza uno Z-score modificato, basato sulle mediane anziché sulle medie.
  Vengono impiegati la deviazione assoluta mediana (MAD) e una costante al posto della deviazione standard.
  Lo Z-score modificato è più robusto rispetto ai valori anomali e si calcola come segue:

  mod z-score = (NDVI_{current,median} - NDVI_ref,median) * 0.6745 / NDVI_ref,MAD

  Per il prodotto "swissEO NDVIz", i valori mediani vengono calcolati per ogni pixel di 10 m su una finestra temporale di due mesi (ad esempio giugno–luglio).
  Quanto maggiore è la variabilità dei valori NDVI per un pixel nel periodo di riferimento, tanto meno le piccole variazioni influenzano il risultato (Z-score vicino a zero).
  Al contrario, in aree con valori di riferimento stabili, anche piccoli cambiamenti vengono interpretati come estremi e producono Z-score elevati.

  Le NDVIz ayant été conçu pour les zones forestières, un masquage spécifique est appliqué. Sur la base de la catégorie 6 (forêts) de la Carte des milieux naturels de la Suisse, "swissEO NDVIz" ne contient que les pixels de 10 m entièrement couverts de forêt. Pour le Liechtenstein, la catégorie correspondante du jeu de données CLC+Backbone a été utilisée.

  Poiché l’NDVIz è stato sviluppato per le aree forestali, viene applicata una maschera specifica. Sulla base della categoria 6 (Foreste) della Carta degli ambienti naturali della Svizzera, swissEO NDVIz include solo i pixel di 10 m completamente coperti da foresta. Per il Liechtenstein, è stata utilizzata la categoria corrispondente del dataset CLC+Backbone.

  Il dataset è stato sviluppato in collaborazione con la Scuola universitaria professionale bernese BFH-HAFL e con l’Ufficio federale dell’ambiente (UFAM), nell’ambito del progetto waldmonitoring.ch.
  I valori di vegetazione si basano su dati satellitari ottici dell’Agenzia Spaziale Europea (ESA – Sentinel-2) per i valori attuali del prodotto swissEO S2-SR e della National Aeronautics and Space Administration (NASA – Landsat 5, 7, 8) per i valori del periodo di riferimento climatico.

• Informazioni aggiuntive sui contenuti (Inglese)

  • swissEO NVDIz - Additional content info

    PDF401.52 kB30 ottobre 2025

Accesso ai dati di base

I dati sono accessibili tramite la STAC Collection «ch.swisstopo.swisseo_vhi_v100» nell'interfaccia STAC dell' IFDG:

• Interfaccia Download: swissEO NDVIz: NDVI anomaly (admin.ch)
• Documentazione Download API: REST Interface: Spatial Temporal Asset Catalog API (admin.ch)
• Google Earth Engine: VHI Image Collection (da Aprile 2017) [projects/satromo-prod/assets/col/VHI_SWISS] / VHI Image Collection (1991-2020) [projects/satromo-prod/assets/col/VHI_HIST_SWISS]
• Accesso a STAC tramite Python - Introduzione (Jupyter Notebook)
• Elaborazione delle immagini tramite Python usando STAC (Jupyter Notebook)
• Streaming dei prodotti swissEO in QGIS

Condizioni d'utilizzo

swissEO può essere utilizzato, distribuito e reso accessibile. Inoltre, può essere arricchito e elaborato e anche utilizzato commercialmente. È obbligatorio fare riferimento alla fonte. Nel caso di rappresentazioni digitali o analogiche e pubblicazioni, nonché nel caso di diffusione, devono essere allegati in ogni caso i seguenti riferimenti alla fonte:

© swisstopo, Contiene dati modificati da Copernicus Sentinel [Anno]

Ulteriori informazioni sui termini d'uso sono disponibili nella pagina delle condizioni d'utilizzo.