FIND - Objects in the pipeline cadastre
Only available in German and French - Use of street view images to identify objects in the pipeline cadastre. Beneficiary administrations: City of Zurich and Canton of Neuchâtel.
Kontext
Die Verwaltung von Leitungsdaten der Infrastruktur (Wasser, Gas, Strom, Telekommunikation) stellt eine entscheidende Herausforderung für Gemeinde und Versorgungsunternehmen dar. Das Kataster der Leitungen und die zugehörigen Infrastruktur können in der Geodatenbank unvollständig sein und falsche Objektlokalisierungen enthalten. Dies stellt ein Problem für die Stadtplanung, die öffentliche Sicherheit, die Ressourcenverwaltung und die Optimierung von Interventionen dar. In vielen Gemeinden und Städten wurden Leitungskataster erstellt, aber es fehlt ein Überblick über die Vollständigkeit und räumliche Genauigkeit der Daten.
In der Stadt Zürich übernehmen die öffentlichen Dienste die Verantwortung für die Richtigkeit der Daten des Leitungskatasters, für den eine hohe Qualität erwartet wird; während im Kanton Neuenburg das Amt für Brücken und Strassen ein Inventar der sichtbaren Punktobjekte auf den Kantonsstrassen erstellen muss, die das Strassenentwässerungssystem betreffen.
In diesem Zusammenhang sind die Stadt Zürich und der Kanton Neuenburg daran interessiert, die Qualität des Katasters (Positionsgenauigkeit und Vollständigkeit) für sichtbare Objekte wie Schachteinstiege.
Methodik
In diesem Projekt geht es zunächst um die Erkennung von Objekten, die mithilfe vorhandener Daten gesammelt wurden, auf Street-View-Bildern und anschliessend um die Lokalisierung dieser Objekte in der Realität. Die Qualität der Daten soll die gewünschte Lokalisierungsgenauigkeit von etwa 50 cm ermöglichen. Ein Ansatz, der verschiedene Datenanbieter unterstützt und sich für Schachteinstiege interessiert, wird erstellt werden. Ein Teil der Methode wird vom Institut für Raumplanung der HEIG-VD entwickelt, die über eine solide Expertise in der Verarbeitung von 3D-Daten verfügt.
Ergebnisse
Das Projekt läuft noch.
Dokumentierte Ressourcen
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