Publié le 12 novembre 2025

swissEO NDVIz

L’anomalie de l’Indice de Végétation par Différence Normalisée (NDVI) indique l’état de santé des zones forestières, à partir de données satellitaires.

Les anomalies du NDVI fournissent des informations sur les changements de vitalité de la végétation, car le NDVI permet de déduire la teneur en chlorophylle (le « vert ») des plantes. La chlorophylle absorbe la lumière rouge, car cette longueur d’onde est utilisée pour la photosynthèse. Plus une plante est saine — et donc généralement plus verte —, plus sa teneur en chlorophylle est élevée et plus elle absorbe la lumière rouge.
Les plantes saines reflètent également une plus grande partie de la lumière proche infrarouge que les plantes stressées ou malades.
À partir du rapport entre les composantes rouge et proche infrarouge de la lumière, on calcule le NDVI, qui est plus élevé pour les plantes saines que pour les plantes stressées.

Pour une utilisation pratique, les valeurs de NDVI mesurées sont classées statistiquement. Les valeurs actuelles du NDVI sont comparées à la valeur médiane de la période de référence climatique 1991–2020. Le score Z (Z-score) mesure l’écart de la valeur actuelle par rapport à la moyenne — ou, dans ce cas, à la médiane. Plus le score Z est élevé, plus l’écart est extrême, et plus la valeur est rare.
Un score Z positif indique une végétation particulièrement vitale, présentant une croissance et/ou une productivité accrue. Par exemple, un score Z de +2 signifie que la végétation est plus vitale que dans 95 % des années de comparaison.
Un score Z négatif indique, au contraire, une vitalité réduite, due à la gestion forestière et/ou à des perturbations naturelles (dégâts de tempête, sécheresse, attaques d’insectes, etc.). Ainsi, un score Z négatif peut indiquer aussi bien une coupe forestière qu’une coloration automnale précoce.

Figure 1: Évolution temporelle du NDVI avec les valeurs maximales estivales annuelles pour les forêts de la région des Franches-Montagnes (Jura).Le rapport d’une valeur à la période de référence climatique 1991–2020 détermine l’anomalie (score Z). Plus la différence entre la valeur mesurée d’une année donnée et la médiane de la période de référence est grande, plus le score Z est élevé. Les valeurs médianes de la période de référence sont indiquées dans la zone blanche. Un score Z positif (NDVI dans la zone verte) indique des forêts plus vertes et plus vitales qu’entre 1991 et 2020.

Représentation et disponibilité des données

Le jeu de données actuel peut être consulté dans le visualiseur de cartes BGDI via: https://map.geo.admin.ch/?layers=ch.swisstopo.swisseo_ndvi_z_v100. Dans le service WMS du IFDG tle jeu de données peut être affiché en utilisant la couche «ch.swisstopo.swisseo_ndvi_z_v100» .

Pour afficher d’anciens jeux de données dans le visualiseur de la BGDI, il faut paramétrer l’URL. Remplacez <id> dans le lien suivant par la date de fin d’acquisition des données au format yyyy-mm-ddT235959 (exemple : 2023-09-30T235959) :

https://map.geo.admin.ch/index.html?layers=WMS||ndvi_z_v100_<id>||https://wms.geo.admin.ch/?item=<id>||ch.swisstopo.swisseo_ndvi_z_v100||1.3.0

Exemple pour le jeu de données d’août/septembre 2023 :

https://map.geo.admin.ch/index.html?layers=WMS||ndvi_z_v100_2023-09-30T235959||https://wms.geo.admin.ch/?item=2023-09-30T235959||ch.swisstopo.swisseo_ndvi_z_v100||1.3.0

Informations complémentaires

• Détails techniques

  • Système de coordonnées : CH1903+ LV95 (EPSG:2056)
  • Résolution : 10 m
  • Résolution temporelle : Mensuelle en été (juin/juillet, juillet/août, août/septembre)
  • Format des données : Cloud Optimized GeoTIFF (COG)
  • Interfaces : STAC, WMS
  • Code source utilisé pour la production : https://github.com/swisstopo/topo-satromo/

• Contenu du produit

  Le produit swissEO NDVIz comprend sept éléments, tous disponibles en téléchargement direct :*

  • FOREST-10M: Raster contenant les valeurs du score Z du NDVI, masquées pour les zones forestières de la Suisse. Résolution : 10 m. (Aperçu, Echantillon)
  • PIXELCOUNT-10M: Raster indiquant le nombre d’enregistrements utilisés pour calculer le score Z du NDVI de chaque pixel. Résolution : 10 m. (Echantillon)
  • FOREST-WARNREGIONS-CSV: Fichier CSV contenant la valeur moyenne du score Z du NDVI et le pourcentage de disponibilité de valeurs valides pour les forêts par région d’alerte. (Echantillon)
  • FOREST-WARNREGIONS-GEOJSON: Fichier GEOJSON contenant la valeur moyenne du score Z du NDVI et le pourcentage de disponibilité de valeurs valides pour les forêts incluant également les coordonnées et les boîtes englobantes des régions d’alerte. (Echantillon)
  • FOREST-WARNREGIONS-PARQUET: Fichier PARQUET contenant la valeur moyenne du score Z du NDVI et le pourcentage de disponibilité de valeurs valides pour les forêts incluant également les coordonnées et les boîtes englobantes des régions d’alerte. (Echantillon)
  • METADATA: Fichier JSON contenant toutes les informations nécessaires pour chaque élément du produit. (Echantillon)
  • THUMBNAIL: Image JPEG réduite du score Z du NDVI pour un aperçu rapide. (Aperçu)

  *Toutes les données d’exemple et aperçus se réfèrent à la dernière mise à jour du produit.

• Informations détaillées sur le produit

  Le produit "swissEO NDVIz" est basé sur des données de télédétection provenant de satellites en orbite polaire. Les données optiques (Sentinel-2), traitées dans le produit swissEO S2-SR, ont une résolution spatiale de 10 m et couvrent la totalité du territoire suisse environ tous les cinq jours depuis le printemps 2017.
  Le produit "swissEO S2-SR" utilise les masques fournis (nuages et ombres du relief) afin d’exclure les nuages et leurs ombres. Les pixels avec un angle d’éclairement supérieur à 65° sont identifiés comme potentiellement problématiques et masqués, car leurs valeurs de réflexion ne sont plus interprétables de manière fiable à cause de l’éclairage oblique.

  À partir du produit "swissEO S2-SR", le NDVI est calculé selon le rapport entre les composantes proche infrarouge et rouge de la lumière: (Tucker, 1979):

  NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red)

  Pour analyser les anomalies du NDVI, un score Z est calculé : la moyenne des valeurs de référence (ref) est soustraite de la moyenne actuelle (current), puis cette différence est divisée par l’écart type (voir Meroni et al., 2019).
  Swisstopo utilise un score Z modifié, basé sur les médianes plutôt que sur les moyennes. Il utilise la déviation absolue médiane (MAD) et une constante à la place de l’écart type. Ce score Z modifié est plus robuste face aux valeurs aberrantes et se calcule ainsi :

  mod z-score = (NDVI_{current,median} - NDVI_ref,median) * 0.6745 / NDVI_ref,MAD

  Pour le produit "swissEO NDVIz", les valeurs médianes sont calculées par pixel, pour chaque pixel de 10 m, sur une fenêtre de deux mois (par ex. juin–juillet).
  Plus la variabilité du NDVI d’un pixel durant la période de référence est élevée, moins les petites variations influencent le résultat — ce qui se traduit par un score Z proche de zéro.
  Inversement, les changements dans une zone où les valeurs de référence sont très stables sont rapidement considérés comme extrêmes, produisant des scores Z élevés.

  Le NDVIz ayant été conçu pour les zones forestières, un masquage spécifique est appliqué. Sur la base de la catégorie 6 (forêts) de la Carte des milieux naturels de la Suisse, "swissEO NDVIz" ne contient que les pixels de 10 m entièrement couverts de forêt. Pour le Liechtenstein, la catégorie correspondante du jeu de données CLC+Backbone a été utilisée.

  Ce jeu de données a été développé en collaboration avec la Haute école des sciences agronomiques, forestières et alimentaires BFH-HAFL (Berne) et l’Office fédéral de l’environnement (OFEV), dans le cadre du projet waldmonitoring.ch.
  Les valeurs de végétation proviennent des données optiques satellitaires de l’Agence spatiale européenne (ESA – Sentinel-2) pour les valeurs actuelles du produit swissEO S2-SR, et de la National Aeronautics and Space Administration (NASA – Landsat 5, 7, 8) pour les valeurs de la période de référence climatique.

• Informations supplémentaires sur le contenu (Anglais)

  • swissEO NVDIz - Additional content info

    PDF401.52 kB30 octobre 2025

Accès aux données de base

Les données peuvent être consultées via la Collection STAC «ch.swisstopo.swisseo_vhi_v100» dans l'interface STAC de l'IFDG:

• Interface de téléchargement: swissEO NDVIz: NDVI anomaly (admin.ch)
• Documentation de l'API de téléchargement: REST Interface: Spatial Temporal Asset Catalog API (admin.ch)
• Google Earth Engine: VHI Image Collection (depuis Avril 2017) [projects/satromo-prod/assets/col/VHI_SWISS] / VHI Image Collection (1991-2020) [projects/satromo-prod/assets/col/VHI_HIST_SWISS]
• Accès à STAC via Python - Introduction (Jupyter Notebook)
• Traitement d'images avec Python en utilisant STAC (Jupyter Notebook)
• Streaming des produits swissEO dans QGIS

Conditions d'utilisation

swissEO peut être utilisé, distribué et rendu accessible. De plus, il peut être enrichi et traité et également utilisé commercialement. Une référence à la source est obligatoire. Dans le cas de représentations numériques ou analogiques et de publications, ainsi que dans le cas de diffusion, les références suivantes doivent être jointes dans tous les cas :

© swisstopo, Contient des données modifiées du Sentinel Copernicus [Année]

Des informations supplémentaires sur les conditions d'utilisation sont disponibles sur la page des conditions d'utilisation.